l detectingpeople.dk › Detektor
detectingpeople.dk
Udvid/Kollaps indhold Detecting People

Udvid/Kollaps indhold Bruger Info

Velkommen Gæst
Hvem er hvor: 1 Gæster
Detektor

Hjem

Nyeste fund /

kommentarer

Mest sete /

bedømte


 Detektor › Fundparade 
Retur til oversigt Vis/skjul billede information Slideshow BILLEDE 1368/4083 Send dette billede som et e-postkort Se forrige billede Se næste billede




040412
Mønten øverst til venstre er en 1 sk. Fred. II - dimsen nederst til venstre ???
 
 
Billede information
Tilføjet af:tommy
Landsdel:Anden
Fundet med:Andet
Album navn:Fundparade
Foreslå et andet album. Klik her.
Vist:73 gange
URL:www.detecting.dk/coppermine/displayimage/pid=50813.html
 John Kristensen [05. April 2012 kl. 08:51]
  Det kunne godt ligne en "billig" hylster udtrækker ring.. NÃ¥r jeg skriver billig, sÃ¥ er det fordi de normalt er af Bronze, og denne ser ud til at være jern. - www.ukdfd.co.uk/ukdfdd...94&cat=all
Det kunne også være en svirvel som er rustet sammen..
 Tommy Olesen [05. April 2012 kl. 09:07]
  Det er bronze - det var bare vÃ¥d griner
 Kristian Brandhøj [05. April 2012 kl. 12:34]
  fin blanding :tommel:
 Tobias Bondesson [05. April 2012 kl. 19:09]
  Tillykke med fundene Thumbsup Kobbersterlingen er jo ualmindeligt flot Zoom Det i hjörnet vet jag ikke hvad det er, remdeler mÃ¥ske?
 Rasmus [05. April 2012 kl. 19:34]
  Et par rigtigt gode mønter - især 10 øren :yes:
 Tommy Olesen [05. April 2012 kl. 20:46]
  Hvor ser du ti-øren Rasmus ???
 iohannes M S [06. April 2012 kl. 20:49]
  1500-tal er jo dejligt men den kobbersterlingen var jo ikke dÃ¥rlig. Og sÃ¥ 10 ören ogsÃ¥ Blink

Udvid/Kollaps indhold Se her
Film fra videoarkivet

Thy

....____________________....
Detektorsøgning

....____________________....
Utstein

....____________________....
Thy

....____________________....
Thy

....____________________....


Udvid/Kollaps indhold Album links

Udvid/Kollaps indhold Seneste forumindlæg

Udvid/Kollaps indhold Leksikon

Udvid/Kollaps indhold Dagen i dag i historien



detectingpeople.dk!
Detecting People