l detectingpeople.dk › Detektor
detectingpeople.dk
Udvid/Kollaps indhold Detecting People

Udvid/Kollaps indhold Bruger Info

Velkommen Gæst
Hvem er hvor: 2 Gæster
Detektor

Hjem

Nyeste fund /

kommentarer

Mest sete /

bedømte


 Detektor › Middelalderen › Blandede fund 
Retur til oversigt Vis/skjul billede information Slideshow BILLEDE 29/53 Send dette billede som et e-postkort Se forrige billede Se næste billede




si fra middelalderen.
ca.2 centimeter.
 
 
Billede information
Tilføjet af:johnmoeller
Landsdel:Anden
Fundet med:
XP Deus
Album navn:Blandede fund
Foreslå et andet album. Klik her.
Vist:205 gange
URL:www.detecting.dk/coppermine/displayimage/pid=64457.html
 Bjørn [13. November 2014 kl. 18:13]
  Kan det være risten til et badeværels afløb Zoom
 Rene Janos Leutschuk [13. November 2014 kl. 19:32]
  Bjørn det tror jeg sÃ¥ ikke hvis du kikker pÃ¥ de hulder sÃ¥ er de ikke symtreisk ens og ikke pÃ¥ række eller i en cirkel
 johnmoeller [13. November 2014 kl. 21:42]
  den er kun ca.4 centimeter.
 Bjørn [14. November 2014 kl. 05:38]
  Det var bare et bud kunne ikke se størrelsen men sjovt fund Thumbsup
 Anders Bryder [14. November 2014 kl. 16:22]
  Det er en del af en si fra middelalderen .Meget almindelige
 johnmoeller [14. November 2014 kl. 21:33]
  mange tak for det.
 Bjørn [13. November 2014 kl. 18:13]
  Kan det være risten til et badeværels afløb Zoom
 Rene Janos Leutschuk [13. November 2014 kl. 19:32]
  Bjørn det tror jeg sÃ¥ ikke hvis du kikker pÃ¥ de hulder sÃ¥ er de ikke symtreisk ens og ikke pÃ¥ række eller i en cirkel
 johnmoeller [13. November 2014 kl. 21:42]
  den er kun ca.4 centimeter.
 Bjørn [14. November 2014 kl. 05:38]
  Det var bare et bud kunne ikke se størrelsen men sjovt fund Thumbsup
 Anders Bryder [14. November 2014 kl. 16:22]
  Det er en del af en si fra middelalderen .Meget almindelige
 johnmoeller [14. November 2014 kl. 21:33]
  mange tak for det.

Udvid/Kollaps indhold Album links

Udvid/Kollaps indhold Leksikon

Udvid/Kollaps indhold Dagen i dag i historien



detectingpeople.dk!
Detecting People